Moyenne mobile Hi Miquel avec le paramètre de contrôle, alpha, mis à zéro. Vos moyennes mobiles sont calculées en convolvant votre signal d'entrée (série) avec deux filtres de réponse impulsionnelle finie de longueur N avec coefficients de filtre 1N. Ainsi l'appel: movavg (séries, 3,10,0) filtrera les données en série avec deux filtres, un sera de longueur 3 et aura des coefficients de filtrage filt113 13 13 3 coefficients L'autre aura une longueur 10 et aura des coefficients de filtrage filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients Vous filtrez ensuite vos données d'entrée avec ces filtres FIR. Outputfilt2filter (filt1,1, series) Si vous tracez maintenant ces données, vous verrez que les deux versions filtrées sont plus lisses que les données d'entrée , Mais que outputfilt2 est plus lisse que outputfilt1 parce que vous avez utilisé un filtre de moyenne mobile plus long. Je ne pense pas que vous voulez que votre variable d'entrée de plomb soit 1, parce que ce n'est pas vous donner quoi que ce soit. Im pas une personne d'économie, mais une application de l'utilisation de ces moyennes mobiles de différentes longueurs est de comparer les données réelles contre les moyennes mobiles de longueur différente (un court ou premier, et un plus long ou en retard) et voir où les données réelles du marché tombe Par rapport à ces différentes moyennes mobiles. Ceci est utilisé pour faire des inférences sur la direction générale de la série chronologique (marché). La modification du paramètre de contrôle vous donne des moyennes mobiles pondérées ou exponentielles. Hope that helps, wayne Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt a écrit dans le message ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. Gt Bonjour, gt gt Je dois calculer une moyenne mobile simple avec la période 10. gt Comment puis-je faire cela dans Matlab gt gt J'utilise movavg (série, 1,20,0), mais je ne suis pas sûr si c'est correct. Gt gt Que dois-je utiliser pour le plomb et lag gt gt Merci, gt Miguel Wayne King ltwmkingtygmailgt écrit dans le message ltgubl6qp821fred. mathworksgt. Gt Hi Miquel avec le paramètre de contrôle alpha, mis à zéro. Vos moyennes mobiles sont calculées en convolvant votre signal d'entrée (série) avec deux filtres de réponse impulsionnelle finie de longueur N avec coefficients de filtre 1N. Ainsi l'appel: gt movavg (série, 3,10,0) gt filtrera les données en série avec deux filtres, un sera de longueur 3 et aura des coefficients de filtre gt gt filt113 13 13 3 coefficients gt L'autre aura une longueur de 10 Et ont des coefficients de filtre gt filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients gt gt Vous filtrez ensuite vos données d'entrée avec ces filtres FIR. Gt gt seriesrandn (100,1) créer des données aléatoires gt outputfilt1filter (filt1,1, series) filtrer certaines données aléatoires gt outputfilt2filter (filt2,1, série) gt gt Si vous tracent maintenant ces données, vous verrez que les deux versions filtrées Sont plus lisses que les données d'entrée, mais que outputfilt2 est plus lisse que outputfilt1 parce que vous avez utilisé un filtre de moyenne mobile plus long. Je ne pense pas que vous voulez que votre variable d'entrée de plomb soit 1, parce que ce n'est pas vous donner quoi que ce soit. Im pas une personne d'économie, mais une application de l'utilisation de ces moyennes mobiles de différentes longueurs est de comparer les données réelles contre les moyennes mobiles de longueur différente (un court ou premier, et un plus long ou en retard) et voir où les données réelles du marché tombe Par rapport à ces différentes moyennes mobiles. Ceci est utilisé pour faire des inférences sur la direction générale de la série chronologique (marché). La modification du paramètre de contrôle vous donne des moyennes mobiles pondérées ou exponentielles. Gt gt L'espoir qui aide, gt wayne gt gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt a écrit dans le message ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. Gt gt Bonjour, gt gt gt gt Je dois calculer une moyenne mobile simple avec la période 10. gt gt Comment puis-je faire cela dans Matlab gt gt gt gt J'utilise movavg (série, 1,20,0), mais je ne suis pas Sûr si c'est correct. Gt gt gt gt Que dois-je utiliser pour le plomb et le retard gt gt gt gt Merci, gt gt Miguel Je dois utiliser la moyenne mobile simple dans sa forme normale parce que j'ai créé une bibliothèque C NET pour le faire. Et j'utilise cette bibliothèque dans Matlab et vérifie la performance. Je voudrais calculer le SMA en utilisant la fonction Matlab pour valider les valeurs. En théorie, les valeurs SMA doivent être les mêmes soit à l'aide de la bibliothèque C SMA ou de la SMA Matlab, à droite dans C ma SMA est la suivante: public static double SMA (série double, période Int32) 0) throw new ArgumentException (La série ne peut pas être vide) if (longueur de la période gt) throw new ArgumentException (Période ne peut pas être supérieure à la longueur de la série) Calculer la moyenne mobile simple Double sma new Doublelength double somme sma0 pour (int bar 1 bar lt length bar) Si (bar lt période) somme sériebar smabar somme (barre 1) autre smabar smabar - 1 (sériebar - sériebar - période) période J'utilise SMA comme un exemple de test. Salut Miguel, vous pouvez traduire votre code C facilement dans matlab. (Bar 1) autrement smabar smabar - 1 (série - série - bar - période) période In (J) sma (1) pour j2: longueur (série) -1 si jltperiod sma (j) somme (série (1: j)) (j1) Si vous utilisez simplement filter () avec un filtre FIR composé d'un vecteur de longueur avec des coefficients (110) seriesrandn (série-j) - series (j-period) (10,1) hh.10 smamatlabfilter (h, 1, série) période sma (1) série (1) pour j2: longueur (série) -1 si jltperiod sma (j) (J)) sma (j-1) (séries (j) - series (j-period)) fin de période fin (smamatlab, b, linewidth, 2) , R) Il ya quelques effets de démarrage à traiter dans votre méthode, mais vous obtenez l'image. La bonne chose à propos de Matlab est que certains grands développeurs ont fait beaucoup de travail pour vous. Vous obtenez de récolter les fruits de leur travail. Espoir qui aide, wayne Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt écrit dans le message ltgubrt2l11fred. mathworksgt. Gt Wayne King ltwmkingtygmailgt a écrit dans le message ltgubl6qp821fred. mathworksgt. Gt gt Hi Miquel avec le paramètre de contrôle alpha, mis à zéro. Vos moyennes mobiles sont calculées en convolvant votre signal d'entrée (série) avec deux filtres de réponse impulsionnelle finie de longueur N avec coefficients de filtre 1N. Ainsi, l'appel: gt gt movavg (série, 3,10,0) gt gt filtrera les données en série avec deux filtres, un sera de longueur 3 et aura des coefficients de filtre gt gt gt gt filt113 13 13 3 coefficients gt gt Le Les autres auront la longueur 10 et auront des coefficients de filtre gt gt filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients gt gt gt gt Vous filtrez ensuite vos données d'entrée avec ces filtres FIR. Gt gt gt seriesrandn (100,1) créer des données aléatoires gt gt outputfilt1filter (filt1,1, série) filtrer certaines données aléatoires gt gt outputfilt2filter (filt2,1, série) gt gt gt gt Si vous tracez maintenant ces données, vous Verrez que les deux versions filtrées sont plus lisses que les données d'entrée, mais que outputfilt2 est plus lisse que outputfilt1 parce que vous avez utilisé un filtre de moyenne mobile plus long. Je ne pense pas que vous voulez que votre variable d'entrée de plomb soit 1, parce que ce n'est pas vous donner quoi que ce soit. Im pas une personne d'économie, mais une application de l'utilisation de ces moyennes mobiles de différentes longueurs est de comparer les données réelles contre les moyennes mobiles de longueur différente (un court ou premier, et un plus long ou en retard) et voir où les données réelles du marché tombe Par rapport à ces différentes moyennes mobiles. Ceci est utilisé pour faire des inférences sur la direction générale de la série chronologique (marché). La modification du paramètre de contrôle vous donne des moyennes mobiles pondérées ou exponentielles. Gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt a écrit dans le message ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. J'ai besoin de calculer une moyenne mobile simple avec la période 10. gt gt gt Comment puis-je le faire dans Matlab gt gt gt gt gt gt J'utilise movavg (série, 1,20, 0) mais je ne suis pas sûr si c'est correct. Je dois utiliser la moyenne mobile simple dans sa forme normale parce que j'ai créé une bibliothèque C NET pour le faire Je dois utiliser la moyenne mobile simple dans sa forme normale parce que j'ai créé une bibliothèque C NET pour le faire . Et j'utilise cette bibliothèque dans Matlab et vérifie la performance. Gt gt Je voudrais calculer le SMA en utilisant la fonction Matlab pour valider les valeurs. Gt gt En théorie, les valeurs SMA doivent être les mêmes soit à l'aide de la bibliothèque C SMA ou de la SMA Matlab, à droite gt gt En C ma SMA est la suivante: gt gt public static Double SMA (Double série, période Int32) gt gt Vérifier les arguments Gt Int32 length series. Longueur gt if (longueur 0) throw new ArgumentException (La série ne peut pas être gt vide) gt if (longueur gt) throw new ArgumentException (Période gt ne peut pas être supérieure à la longueur de la série) gt gt Calculer la moyenne mobile simple gt Double Sma new Longueur de couple gt gt sma0 série0 gt gt somme double sma0 gt pour (int bar 1 bar lt longueur bar) gt gt si (bar lt période) gt gt somme sriebar gt smabar somme (bar 1) gt gt autre gt gt smabar smabar - 1 (série - série - période gt) période gt gt gt gt retour sma gt gt gt J'utilise SMA comme exemple de test. Gt gt Merci, gt Miguel Bonjour la raison pour laquelle j'utilise C est simple. Je crée un modèle financier. Je fais les tests dans Matlab, mais en temps réel, je vais utiliser C, car il a été difficile de connecter Matlab à l'API et pour être honnête utilisation de l'API plus. NET ou C. Donc en temps réel, il sera une application C. NET WPF. Pour tester, ce sera Matlab. Pour la coercition, les deux systèmes doivent utiliser les mêmes méthodes de calcul. So soit je crée les algorithmes en C et de créer une bibliothèque. NET 3.5 à utiliser dans Matlab. Ou je crée tout dans Matlab, compiler à NET (que je pense que c'est possible) à utiliser dans l'application WPF. Que me conseilleriez-vous? Peut-être cette dernière option, je pense que cela me sauvera probablement beaucoup de travail. Mais qu'en est-il de la performance Mais comment puis-je compiler par exemple ce code dans une bibliothèque NET Tout conseil à ce sujet est très bienvenue. Merci, Miguel Wayne King ltwmkingtygmailgt a écrit dans le message ltgubuvu71g1fred. mathworksgt. Gt désolé miguel un personnage fou apparaissent pour ma déclaration gt période gt dans l'extrait de code ci-dessous. Gt gt wayne gt gt Wayne King ltwmkingtygmailgt a écrit dans le message ltgubuip7s81fred. mathworksgt. Gt gt Bonjour Miguel, vous pouvez traduire votre code C facilement dans matlab. Prenant la partie pertinente de votre code-C gt gt gt gt sma0 série0 gt gt gt gt somme double sma0 gt gt pour (int bar 1 bar lt longueur bar) gt gt gt gt si (bar lt période) gt gt gt gt gt somm Gt gt gb gb gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Sma (1) gt gt pour j2: longueur (série) -1 gt gt si jltperiod gt gt sma (j) somme (série (1: j)) (j1) gt gt autre gt gt sma (j) Mais vous obtiendrez les mêmes résultats si vous utilisez simplement filter () avec un filtre FIR qui consiste en: D'un vecteur de période de longueur avec des coefficients (110) gt gt gt gt série gt gt gt gt gt gt gt gt ht (1) gt gt pour j2: longueur (série) -1 gt gt si jltperiod gt gt sma (j) somme (série (1: j)) (j1) gt gt autre gt gt sma (j) sma (J-1) (série j) - serie (j-période)) gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Gt gt gt Il ya quelques effets de démarrage à traiter dans votre méthode, mais vous obtenez l'image. La bonne chose à propos de Matlab est que certains grands développeurs ont fait beaucoup de travail pour vous. Vous obtenez de récolter les fruits de leur travail. Gt gt gt gt L'espoir qui aide, gt gt wayne gt gt gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt a écrit dans le message ltgubrt2l11fred. mathworksgt. Gt gt gt Wayne King ltwmkingtygmailgt écrit dans le message ltgubl6qp821fred. mathworksgt. Gt gt gt gt Bonjour Miquel avec le paramètre de contrôle alpha, mis à zéro. Vos moyennes mobiles sont calculées en convolvant votre signal d'entrée (série) avec deux filtres de réponse impulsionnelle finie de longueur N avec coefficients de filtre 1N. Ainsi l'appel: gt gt gt gt movavg (série, 3,10,0) gt gt gt gt filtrera les données en série avec deux filtres, un sera de longueur 3 et aura des coefficients de filtre gt gt gt gt gt gt gt gt gt Filt113 13 13 3 coefficients gt gt gt gt L'autre aura une longueur 10 et aura des coefficients de filtre gt gt gt gt filt2110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 10 coefficients gt gt gt gt gt gt gt gt Vous filtrez ensuite vos données d'entrée Avec ces filtres FIR. Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Gt gt gt gt Si vous tracez maintenant ces données, vous verrez que les deux versions filtrées sont plus lisses que les données d'entrée, mais que outputfilt2 est plus lisse que outputfilt1 parce que vous avez utilisé un filtre de moyenne mobile plus longue. Je ne pense pas que vous voulez que votre variable d'entrée de plomb soit 1, parce que ce n'est pas vous donner quoi que ce soit. Im pas une personne d'économie, mais une application de l'utilisation de ces moyennes mobiles de différentes longueurs est de comparer les données réelles contre les moyennes mobiles de longueur différente (un court ou premier, et un plus long ou en retard) et voir où les données réelles du marché tombe Par rapport à ces différentes moyennes mobiles. Ceci est utilisé pour faire des inférences sur la direction générale de la série chronologique (marché). La modification du paramètre de contrôle vous donne des moyennes mobiles pondérées ou exponentielles. gt gt gt gt gt gt gt gt Hope that helps, gt gt gt gt wayne gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Miguel Moura ltmdNOSPAMmouragmREMOVEailgt écrit dans le message ltguahs5lgk1fred. mathworksgt. Je dois calculer une moyenne mobile simple avec la période 10. gt gt gt gt gt Comment puis-je le faire dans Matlab gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Gt J'utilise movavg (série, 1,20,0) mais je ne suis pas sûr si c'est correct. gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Que dois-je utiliser pour le plomb et le lag gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Merci, gt gt gt gt gt Miguel gt gt gt gt gt gt je dois utiliser la moyenne mobile simple Dans sa forme normale parce que j'ai créé une bibliothèque C NET pour le faire. Et j'utilise cette bibliothèque dans Matlab et vérifie la performance. Gt gt gt gt gt Je voudrais calculer le SMA en utilisant la fonction Matlab pour valider les valeurs. En théorie, les valeurs SMA doivent être les mêmes, soit en utilisant la bibliothèque C SMA ou la SMA Matlab, à droite gt gt gt gt gt gt En C ma SMA est la suivante: gt gt gt gt gt gt gt SMA (Série double, Période Int32) gt gt gt gt gt Vérifier les arguments gt gt gt Longueur int32 length. Length gt gt gt si (longueur 0) throw new ArgumentException (La série ne peut pas être gt gt gt vide) gt gt gt if (période longueur gt) throw new gt ArgumentException (période gt gt ne peut pas être supérieure à la longueur de la série) gt gt gt gt gt gt Calculer mobile simple gt gt moyenne gt Double sma nouveau Doublelength gt gt gt gt gt gt sma0 series0 gt gt gt gt gt gt doubles (S) sma0 gt gt gt pour (int bar 1 bar lt longueur bar) gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt autre gt gt gt gt gt gt smabar smabar - 1 (seriesbar - seriesbar - gt gt gt période) période gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt retour sma gt gt gt gt gt gt gt gt gt J'utilise SMA comme Un exemple de test. Gt gt gt gt gt Merci, gt gt gt Miguel Wayne roi ltwmkingtygmailgt a écrit dans le message lth2auivpgk1fred. mathworksgt. Gt Bonjour Ralph, oui, la moyenne mobile est mise en œuvre de manière causale de sorte qu'il est à l'envers. Dans votre appel, movavg (données, 10, 10, e), vous avez le même lagé pour les deux moyennes de retard et de retard pour obtenir des sorties identiques pour gt gt court, long movavg (data, 10,10, e) gt gt Habituellement, les gens choisissent différentes valeurs pour ces moyennes mobiles. Gt gt L'espoir qui aide, gt wayne gt gt Ralph ltralphjbgmailgt écrit dans le message lth2atdf6sc1fred. mathworksgt. Gt gt Oui, donc dans mon exemple dans serait temps n, n-1. N-9 moyenne mobile exponentielle. Suis-je autorisé à utiliser movavg (données, 10,10, e) gt gt gt gt Gt gt gt gt beaucoup apprécié Ralph Ne pas faire confiance à l'EMA que Matlab implémente. Ce n'est pas la moyenne mobile traditionnelle qui est utilisée dans les finances. En fait je ne sais pas si leur version est jamais utilisée. En d'autres termes, son mal plan IMO. Voici la moyenne exponentielle de la moyenne exponentielle: premier prix b (1) actif (1) pré-attribution des matrices b bzeros (r-période, 1) moyenne à la baisse Pour les grandes matrices Des données d'entrée, les boucles FOR sont plus efficaces que la vectorisation. (J2-période) - b (j-période1)) fin En premier lieu, la ligne: n'est pas bonne, par exemple Ce que si vos données ressemblaient à ce 1, 4, 6. 20, 45 puis demandez à Matlab de calculer une période 5 EMA et il vous donne 1 comme le premier pt. Beaucoup mieux est d'utiliser SMA pour le premier point, et il ne s'arrête pas là regarder le calcul réelle EMA: asset (j2-période) est le prix X périodes il ya quand en réalité il devrait être aujourd'hui prix. Chaque référence Ive vu donne la formule: EMAtoday EMAyest alpha (PRICEtoday - EMAyest) Et pour la comparaison Matlab: EMAtoday EMAyest alpha (la période de prix il ya jours - EMAyest) la ligne correcte devrait lire: C'est une erreur assez sérieuse et peut vraiment jeter votre Résultats comme dans mon cas. Je ne peux pas croire que cela n'a jamais été abordé. Vous pouvez penser à votre liste de surveillance comme des fils que vous avez bookmarked. Vous pouvez ajouter des balises, des auteurs, des fils et même des résultats de recherche à votre liste de surveillance. De cette façon, vous pouvez facilement garder une trace des sujets qui vous intéressent po Pour afficher votre liste de surveillance, cliquez sur le lien quotMus Newsreaderquot. Pour ajouter des éléments à votre liste de surveillance, cliquez sur le lien quotadd to watch listquot au bas de chaque page. Comment ajouter un élément à ma liste de surveillance Pour ajouter des critères de recherche à votre liste de surveillance, recherchez le terme souhaité dans la zone de recherche. Cliquez sur le lien "Ajouter cette recherche à ma liste de surveillance" dans la page des résultats de recherche. Vous pouvez également ajouter une balise à votre liste de surveillance en recherchant la balise avec la directive quottag: tagnamequot où tagname est le nom de la balise que vous souhaitez regarder. Pour ajouter un auteur à votre liste de surveillance, accédez à la page de profil des auteurs et cliquez sur le lien Ajouter cet auteur à ma liste de surveillance, en haut de la page. Vous pouvez également ajouter un auteur à votre liste de surveillance en accédant à un fil que l'auteur a posté et en cliquant sur le quotAjouter cet auteur à ma liste de watchquot lien. Vous serez averti chaque fois que l'auteur fera un post. Pour ajouter un fil à votre liste de surveillance, allez à la page du fil et cliquez sur le lien quotAdd this thread à mon watch list, en haut de la page. À propos des groupes de discussion, des lecteurs de nouvelles et de MATLAB Central Les groupes de discussion Les forums sont un forum mondial ouvert à tous. Les groupes de discussion sont utilisés pour discuter d'une vaste gamme de sujets, faire des annonces et échanger des fichiers. Les discussions sont enchaînées ou regroupées de manière à ce que vous puissiez lire un message posté et toutes ses réponses dans l'ordre chronologique. Cela rend facile de suivre le fil de la conversation, et de voir whatrsquos déjà été dit avant de publier votre propre réponse ou de faire une nouvelle affectation. Le contenu des groupes de discussion est distribué par des serveurs hébergés par diverses organisations sur Internet. Les messages sont échangés et gérés en utilisant des protocoles standard ouverts. Aucune entité unique n'a décrété les groupes de discussion. Il ya des milliers de groupes de discussion, chacun traitant d'un seul sujet ou domaine d'intérêt. MATLAB Central Newsreader affiche et affiche des messages dans le groupe de discussion comp. soft-sys. matlab. Comment lire ou publier dans les groupes de discussion Vous pouvez utiliser le lecteur de nouvelles intégré au site Web de MATLAB Central pour lire et publier des messages dans ce groupe de discussion. MATLAB Central est hébergé par MathWorks. Les messages affichés via le lecteur de nouvelles MATLAB Central sont vus par tout le monde à l'aide des groupes de discussion, peu importe comment ils accèdent aux groupes de discussion. Il existe plusieurs avantages à utiliser MATLAB Central. Un compte Votre compte MATLAB Central est lié à votre compte MathWorks pour un accès facile. Utilisez l'adresse courriel de votre choix Le lecteur MATLAB Central vous permet de définir une autre adresse e-mail que votre adresse postale, évitant le fouillis dans votre boîte aux lettres principale et réduisant le spam. Contrôle du courrier indésirable La plupart des courriers indésirables des groupes de discussion sont filtrés par le lecteur de nouvelles MATLAB Central. Étiquetage Les messages peuvent être étiquetés avec une étiquette appropriée par tout utilisateur connecté. Les balises peuvent être utilisées comme mots-clés pour trouver des fichiers particuliers intéressants ou pour classer vos annonces marquées d'un signet. Vous pouvez choisir d'autoriser d'autres personnes à afficher vos balises, et vous pouvez afficher ou rechercher d'autres balises ainsi que celles de la communauté en général. Le marquage permet de voir à la fois les grandes tendances et les idées et applications plus petites et plus obscures. Listes de surveillance La mise en place de listes de surveillance vous permet d'être informé des mises à jour effectuées sur les annonces sélectionnées par auteur, thread ou toute variable de recherche. Vos notifications de liste de surveillance peuvent être envoyées par courrier électronique (résumé journalier ou immédiat), affichées dans Mon lecteur de nouvelles ou envoyées via le flux RSS. Autres moyens d'accéder aux groupes de discussion Utiliser un lecteur de nouvelles par l'intermédiaire de votre école, de votre employeur ou de votre fournisseur d'accès Internet Payer l'accès à un groupe de discussion auprès d'un fournisseur commercial Utiliser les groupes Google Mathforum. org fournit un lecteur de nouvelles avec accès au groupe comp. soft sys. matlab Exécutez votre propre serveur. Pour les instructions typiques, voir: slyckng. phppage2 Sélectionnez votre pays Moyenne moyenne isha ram ltroshnibalanhotmailgt écrit dans le message lthqa1k47b31fred. mathworksgt. Gt peut-on dire comment calculer la moyenne mobile à un décalage de 10 d'environ 65 000 données gt grâce à l'avance gt ex: gt t 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5 7 7,5 8 8,5 9 9,5 10 gt Q1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gt quand t 5 Q moyenne (1:10) gt t 10 Qaverage (11:20) C'est difficile parce que je ne comprends pas bien ce que vous êtes Demander à faire. Combien de moyennes voulez-vous inclure dans votre moyenne mobile? D'après ce que j'ai compris, cela ressemble à 10 moyennes, mais est-ce toujours 10 moyennes Voulez-vous moyenne Q ou t Si je devine correctement Q est votre tableau d'index, ce qui signifie que t5 correspond À Q 10, pour le retard de 10, et au décalage 10, vous voulez que la moyenne des 10 derniers échantillons de t, étant: Ce ne devrait pas être trop difficile, le morceau de code suivant fera cela, comme mentionné ci-dessus à partir d'autres réponses il ya Des moyens plus effecient de le faire, via le filtre, conv, etc, mais ce morceau de code sera espérons être plus explicite pour aider yo comprendre ce qui se passe. Il calculera le 10 point de déplacement avereage si 10 points sont disponibles, sinon (le début de la séquence t), il utilisera autant de points qu'il peut. T n (1 65000) Q 1: longueur (t) tic M 10 nombre de points en moyenne k 0: M-1 N longueur (Q) pour n 1: N si n gt M-1 movave (n) somme Le problème est que pour un flux de données de 65 000 échantillons, cela prendra quelques secondes pour s'exécuter. (Nk) Pour accélérer les choses, nous pouvons utiliser les idées de filtre ou conv, qui est fondamentalement la même chose que de mettre en œuvre un filtre dans le domaine du temps, nous le convoluons. (B, a, t) t3toc figure sous-trame (311) trajectoire (movave) titre (1, M) MM est le nombre de points dans notre déplacement moyen tic movave2 conv (t, b) (Moyenne mobile explicite) sous-parcelle (312) tracé (movave2) titre (moyenne mobile par convolution) sous-tracé (313) tracé (movave3) titre (moyenne mobile à l'aide du filtre) À partir des tracés, identique. J'espère que cela a été utile, À propos des groupes de discussion, des lecteurs de nouvelles et de MATLAB Central Qu'est-ce que les groupes de discussion? Les groupes de discussion sont un forum mondial ouvert à tous. Les groupes de discussion sont utilisés pour discuter d'une vaste gamme de sujets, faire des annonces et échanger des fichiers. Les discussions sont enchaînées ou regroupées de manière à ce que vous puissiez lire un message posté et toutes ses réponses dans l'ordre chronologique. Cela rend facile de suivre le fil de la conversation, et de voir whatrsquos déjà été dit avant de publier votre propre réponse ou de faire une nouvelle affectation. Le contenu des groupes de discussion est distribué par des serveurs hébergés par diverses organisations sur Internet. Les messages sont échangés et gérés en utilisant des protocoles standard ouverts. Aucune entité unique n'a décrété les groupes de discussion. Il ya des milliers de groupes de discussion, chacun traitant d'un seul sujet ou domaine d'intérêt. MATLAB Central Newsreader affiche et affiche des messages dans le groupe de discussion comp. soft-sys. matlab. Comment lire ou publier dans les groupes de discussion Vous pouvez utiliser le lecteur de nouvelles intégré au site Web de MATLAB Central pour lire et publier des messages dans ce groupe de discussion. MATLAB Central est hébergé par MathWorks. Les messages affichés via le lecteur de nouvelles MATLAB Central sont vus par tout le monde à l'aide des groupes de discussion, peu importe comment ils accèdent aux groupes de discussion. Il existe plusieurs avantages à utiliser MATLAB Central. Un compte Votre compte MATLAB Central est lié à votre compte MathWorks pour un accès facile. Utilisez l'adresse courriel de votre choix Le lecteur MATLAB Central vous permet de définir une autre adresse e-mail que votre adresse postale, évitant le fouillis dans votre boîte aux lettres principale et réduisant le spam. Contrôle du courrier indésirable La plupart des courriers indésirables des groupes de discussion sont filtrés par le lecteur de nouvelles MATLAB Central. Étiquetage Les messages peuvent être étiquetés avec une étiquette appropriée par tout utilisateur connecté. Les balises peuvent être utilisées comme mots-clés pour trouver des fichiers particuliers intéressants ou pour classer vos annonces marquées d'un signet. Vous pouvez choisir d'autoriser d'autres personnes à afficher vos balises, et vous pouvez afficher ou rechercher d'autres balises ainsi que celles de la communauté en général. Le marquage permet de voir à la fois les grandes tendances et les idées et applications plus petites et plus obscures. Listes de surveillance La mise en place de listes de surveillance vous permet d'être informé des mises à jour effectuées sur les annonces sélectionnées par auteur, thread ou toute variable de recherche. Vos notifications de liste de surveillance peuvent être envoyées par courrier électronique (résumé journalier ou immédiat), affichées dans Mon lecteur de nouvelles ou envoyées via le flux RSS. Autres moyens d'accéder aux groupes de discussion Utiliser un lecteur de nouvelles par l'intermédiaire de votre école, de votre employeur ou de votre fournisseur d'accès Internet Payer l'accès à un groupe de discussion auprès d'un fournisseur commercial Utiliser les groupes Google Mathforum. org fournit un lecteur de nouvelles avec accès au groupe comp. soft sys. matlab Exécutez votre propre serveur. Pour obtenir des instructions types, reportez-vous à: slyckng. phppage2 Sélectionnez votre filtre de filtrage moyen par pays (filtre MA) Chargement. Le filtre de moyenne mobile est un simple filtre passe-bas FIR (Finite Impulse Response) couramment utilisé pour lisser un tableau de signaux de données échantillonnés. Il prend M échantillons d'entrée à la fois et prendre la moyenne de ces M-échantillons et produit un seul point de sortie. Il s'agit d'une structure LPF (filtre passe-bas) très simple qui est pratique pour les scientifiques et les ingénieurs de filtrer les composantes bruyantes indésirables des données prévues. Lorsque la longueur du filtre augmente (le paramètre M), la lisibilité de la sortie augmente, alors que les transitions brusques dans les données sont de plus en plus émoussées. Cela implique que ce filtre présente une excellente réponse au domaine temporel mais une mauvaise réponse en fréquence. Le filtre MA effectue trois fonctions importantes: 1) Il prend M points d'entrée, calcule la moyenne de ces points M et produit un seul point de sortie 2) En raison des calculs de calcul impliqués. Le filtre introduit une quantité définie de retard 3) Le filtre agit comme un filtre passe-bas (avec mauvaise réponse domaine fréquentiel et une bonne réponse domaine temporel). Matlab Code: Le code matlab simule la réponse du domaine temporel d'un filtre M-point Moyenne mobile et trace également la réponse en fréquence pour différentes longueurs de filtre. Réponse du domaine temporel: Sur le premier tracé, nous avons l'entrée qui entre dans le filtre de la moyenne mobile. L'entrée est bruyante et notre objectif est de réduire le bruit. La figure suivante représente la réponse en sortie d'un filtre de moyenne mobile à 3 points. On peut déduire de la figure que le filtre 3-point Moyenne mobile n'a pas beaucoup fait pour filtrer le bruit. Nous augmentons les prises de filtre à 51 points et nous pouvons voir que le bruit dans la sortie a beaucoup réduit, ce qui est représenté dans la figure suivante. Nous augmentons les prises plus loin à 101 et 501 et nous pouvons observer que même si le bruit est presque nul, les transitions sont émoussées drastiquement (observer la pente de chaque côté du signal et les comparer avec la transition idéale de mur de brique dans Notre contribution). Réponse en fréquence: à partir de la réponse en fréquence, on peut affirmer que le roll-off est très lent et que l'atténuation de bande d'arrêt n'est pas bonne. Compte tenu de cette atténuation de bande d'arrêt, clairement, le filtre de moyenne mobile ne peut pas séparer une bande de fréquences d'une autre. Comme nous savons qu'une bonne performance dans le domaine du temps donne lieu à de mauvaises performances dans le domaine de la fréquence, et vice versa. En bref, la moyenne mobile est un filtre de lissage exceptionnellement bon (l'action dans le domaine temporel), mais un filtre passe-bas exceptionnellement mauvais (l'action dans le domaine de la fréquence) Liens externes: Livres recommandés: Primary Sidebar
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